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已經(jīng)轉(zhuǎn)行直播帶貨的羅永浩肯定想不到，在大洋彼岸的美國，馬斯克繼承了自己發(fā)布會遲到的“光榮傳統(tǒng)"，把原定今天（20日）上午北京時間 8 點的特斯拉人工智能日活動，推遲了一個多小時。
顧名思義，特斯拉人工智能日，是特斯拉秀人工智能技術的活動，馬斯克之前也發(fā)推特說：辦活動肯定是秀肌肉用的，但主要目的還是招人。
不得不說，特斯拉這肌肉秀的挺好。
早在幾年前，馬斯克就要求特斯拉工程師設計一臺超高速訓練計算機，用來訓練 AI 視頻算法，提升只用攝像頭為主要傳感器的特斯拉自動駕駛能力。
于是，在今天的活動上，特斯拉公布了自研訓練芯片D1，以及由 3000 個 D1 芯片組成的特斯拉超級計算機Dojo。
其實在前段時間，特斯拉對外公布過，自己用 576 0個英偉達 A100 Tensor Core GPU，組裝了一臺 1.8EFLOPS 算力的超級計算機，排名世界五。
但問題在于，GPU 之間需要用龐大的物理結構進行連接以實現(xiàn)通訊，不僅耗費大量成本，且由于連接結構的帶寬限制成為“木桶短板"，導致整體效率較低，并且還有分散的龐大散熱問題。
相比之下，使用特斯拉自研 D1 芯片的 Dojo，有三個優(yōu)勢：極低的通訊延遲和超大的通訊帶寬、能效的提升。
按照 Dojo 項目負責人 Ganesh Venkataramanan 的說法：特斯拉Dojo是快的AI訓練計算機。
同等功耗下，Dojo超算比現(xiàn)有計算機性能提升4倍、能效提升1.3倍、碳足跡只有原來的1/5。
當然，這部分技術對于普通人來說還是太枯燥了，但對于自動駕駛從業(yè)者，吸引力極大。
這就像廚子拿到了更鋒利的刀，滅霸集齊了五顆無限寶石，大谷喜提迪迦奧特曼變身器。
工欲善其事，必先利其器。馬斯克先把“器"展示出來了，等著活兒好的 AI 工程師入職特斯拉。
對于普通人來說，可以期待的是，等明年 Dojo 正式啟用，特斯拉訓練駕駛輔助系統(tǒng)的進度會更快，Autopilot 功能會更聰明，適應更多場景，特斯拉車主（買了 FSD 功能的那些）手上的特斯拉，能更接近真正的自動駕駛。
整場活動，比較有意思的部分，還是馬斯克宣布，會在 2022 年推出特斯拉機器人 Tesla Bot 的原型，代替人類去做危險的，重復的，無聊的任務。
按照發(fā)布會上的描述，機器人身高 1.73 米，體重 113 斤半，可以抱起 40 斤的重量，或者硬拉起 136 斤的重量。
體型看上去非常標準。
為了讓這個機器人動起來真的像人類，特斯拉用了 40 個機電執(zhí)行器進行控制，機器人雙腳可以像人類一樣平穩(wěn)行走，手部也像普通人類一樣，擁有 10 個手指，可以靈活操作。
看著挺科幻的是吧？
其實馬斯克也沒想明白造這玩意兒干嘛用。
按照發(fā)布會上說的和結束后馬斯克發(fā)的推特，特斯拉已經(jīng)造過有四個輪子的機器人了，所以準備造人形機器人了，并且特斯拉還計劃將包括FSD Computer在內(nèi)的硬件系統(tǒng)植入機器人體內(nèi)作為后者的“器官"，并以訓練自動駕駛系統(tǒng)AI的方式訓練機器人的AI，讓這款機器人能夠成為多面手。
但是，馬斯克說，人們可能會發(fā)掘出連他都預料不到的用途。
的產(chǎn)品經(jīng)理都知道這么一句話：用戶根本不知道自己要什么。讓人們發(fā)掘特斯拉人形機器人的用途，這表述，太不馬斯克了。
造人干嘛用這事兒，其實馬斯克也沒琢磨清楚。而按照馬斯克過往發(fā)布新車都要延期好幾年才量產(chǎn)上市的套路，對 Tesla Bot 的期待，根本不用那么高。
事實上，造人形機器人這事兒，很早就存在，名稱我們也都熟悉，就是 Android。
從搜索引擎就可以輕易查到：
Android一詞，源自希臘語詞根 andro-（人、男性)和后綴 -oid (形似的)兩者組合而來。鑒于“andro-"具有男性的意味，一些作品中將女性android稱為Gynoid以示區(qū)別。
牛津英語詞典中將這個詞的早使用追溯到1728年Ephraim Chambers所編撰的《百科全書》(這本書是以英文編撰的早的百科全書之一)，是關于一種據(jù)稱是艾爾伯圖斯·麥格努斯(約1200年－1280年)制作的自動機。
Android這個術語早在1863年就出現(xiàn)在美國文獻中，指代小型的人形玩具自動機。Android這個術語更具現(xiàn)代意義的用法出現(xiàn)在法國作家維利耶·德·利爾-阿達姆的小說《未來夏娃》(1886年)，小說描述了一種人造的女性機器人。
自杰克·威廉森的《The Cometeers》(1936年) 開始，android這個術語很大程度上影響了英文科幻雜志《pulp雜志》。 而機械感的機器人(robot)和肉感的人型機器人(android)之間的差異則由Edmond Hamilton的《未來艦長》(1940–1944年)普及開來。
而做人形機器人，其實源于一種叫做路徑依賴的思維慣性。
簡單來說，如果需要為新到來的工具去改變舊有的、人類已經(jīng)適用的工具，這不僅僅是經(jīng)濟上的沉沒成本，還有人類重新培養(yǎng)習慣的成本和學習新工具的成本。
所以我們心目中好的工具，就是工具人。且這個工具人越像真人越好，不然就會引發(fā)另外一個非常嚴重的問題。
1970年，日本機器人專家森昌弘提出了谷概念，即：由于機器人與人類在外表、動作上相似，所以人類亦會對機器人產(chǎn)生正面的情感；而當機器人與人類的相似程度達到一個特定程度的時候，人類對他們的反應便會突然變得極其負面和反感，哪怕機器人與人類只有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，從而整個機器人有非常僵硬的感覺，猶如面對行尸走肉；當機器人和人類的相似度繼續(xù)上升，相當于普通人之間的相似度的時候，人類對他們的情感反應會再度回到正面，產(chǎn)生人類與人類之間的移情作用。
這也就是為什么嘗試做人形機器人很多，但仍然沒有任何一個人形機器人被大規(guī)模量產(chǎn)，融入人們生活被使用的原因。
想把一個機器人做到*像人，太難了。而且正是因為人形機器人像人，所以太容易通過人類演員的模擬出現(xiàn)在科幻電影中了，導致公眾對人形機器人的期待拉得太高了。
即便是目前人形機器人領域技術的波士頓動力(Boston Dynamics)，所能展示的視頻 demo 也僅僅是大量展示了人形機器人的運動能力，而沒有看到精準的手部抓取操作。別說民用，就算距離商用也還有很大距離。
上述這些難處，馬斯克不可能不知道。
所以即便是只說了明年可能會有原型機，發(fā)布會上的 tesla bot 也只是非常謹慎表達了搬運能力，沒再畫餅說能干別的。
比起造 Tesla Bot，特斯拉還是應該把辦事兒重心更多放造車上。
好在，馬斯克還算是個老實人，在會上各種秀完肌肉，還不忘補一句樸素的愿望：雖然我們 AI Day 展示的挺酷炫的，但我就希望少撞車。
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